Datenmaskierung und Rekonstruktion maskierter Informationen mit lokalen LLMs für externe KI-Interaktionen
| ML, APIs, Python, Libraries (z. B. PyTorch)
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Implementierung eines Online-Simulators für (virtuelle) Kanban-Systeme
| Kanban, Software Engineering, TDD , Web-Technologien, Frameworks und Technologien (z.B. SpringBoot)
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Reengineering einer Open-Source-Lösung nach Clean Architecture (zur Verbesserung der Testbarkeit, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit)
| Softwarearchitektur, Software Engineering, Refactoring, TDD, Dependency Injection, Frameworks und Technologien (z.B. SpringBoot)
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Migration einer monolithischen Anwendung zu einer Microservices-Architektur
| Microservices, Software Engineering, API-Design, Containerisierung/Docker, Frameworks und Technologien (z.B. SpringBoot)
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*EXTERN: Prompt-Design und -Optimierung im Kontext einer RegTech Webanwendung
| Prompt-Design/ -Engineering von ChatGPT Assisstenten, API-Design
 20241220_Normify_Stellenausschreibung_AI_Prompt.pdf
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*EXTERN: Aufbau und Training einer lokalen LLaMA-Instanz zur Ableitung von Anforderungen aus Dokumenten
| Containerisierung/Docker, LLM Fine-Tuning, API-Design
20241220_Normify_Stellenausschreibung_AI_LocalLlama.pdf
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*EXTERN: Entwicklung eines KI-Modells zur automatisierten Anonymisierung personenbezogener Daten in Lebensläufen
| Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch, Datenanonymisierung, DSGVO-Konformität, Training auf Produktionsdaten
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*EXTERN: Erstellung eines KI-gestützten Modells zur Datenanreicherung und Identifikation semantischer Zusammenhänge
| Machine Learning, NLP, Knowledge Graphs, Datenaugmentation, Frameworks wie spaCy, Hugging Face Transformers, Datenbankintegration (z. B. mit Neo4j oder Elasticsearch)
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*EXTERN: Entwicklung eines Empfehlungssystems zur Bewertung der Eignung eines Kandidaten für eine Stellenanzeige
| Recommendation Systems, Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Frameworks wie Scikit-Learn oder TensorFlow, Metriken zur Bewertung der Empfehlungsgenauigkeit (z. B. Precision, Recall)
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*EXTERN: Analyse von KPIs mittels Unsupervised Learning zur Prozessoptimierung im Recruiting-Prozess
| Analyse von KPIs mittels Unsupervised Learning zur Prozessoptimierung im Recruiting-Prozess
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*EXTERN: Optimierung und Dokumentation einer AWS-basierten Infrastruktur mit Fokus auf Skalierbarkeit und Fehlertoleranz
| Cloud-Architektur, Microservices, AWS-Dienste (z. B. ECS, Lambda, RDS), Monitoring-Tools (z. B. CloudWatch), Automatisierung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, AWS CloudFormation)
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*EXTERN: Entwicklung von Test-Skripten zur automatisierten Prüfung der Integrität der Software-Anwendung
| Testautomatisierung, Softwarequalitätssicherung, Frameworks wie Cypress oder Selenium, API-Testing, CI/CD-Pipelines (z. B. mit AWS Codepipe, Jenkins oder GitHub Actions), Reporting und Analyse von Testergebnissen
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