Nachrichtencodierung
Bachelor KIT - Vertierungsrichtung Informationstechnik, Kommunikationstechnik
Einführung in die Stochastik:
Stochastische Prozesse, Wahrscheinlichkeit, CDF und PDF, Bedingte Wahrscheinlichkeit, Verbundwahrscheinlichkeit, verschiedene Verteilungen
Grundlagen der Informationstheorie:
Informationsgehalt diskreter und kontinuierlicher Quellen, Quellen mit und ohne Gedächtnis, Markov-Ketten, Bedingte Entropie und Verbundentropie, Transinformationsgerhalt, Kanalmodelle DMC, BSC und AWGN, Kanalkapazität und Theorem von Shannon
Automatentheorie:
Mealy- und Moore-Automat, binäre Speicher, Zustandsfolgediagramme, Automatentafel, Trellis-Diagramme, Schaltwerk-Entwurf und Schaltwerk-Analyse
Quellencodierung:
Codierung diskreter Quellen, Codierung mit konstanter Wortlänge, Fano, Huffman, Lempel-Ziv-Algorithmus, Codierung kontinuierlicher Quellen, Quantisierung und Quantisierungsrauschen, PCM und PCM-Schwelle, Grundprinzip der Kompandierung und A-Kennlinie, SNR bei beliebiger Kompandierung
Kanalcodierung:
Grundprinzip, Fehlerwahrscheinlichkeit mit und ohne Kanalcodierung, Korrigierkugel, dichtgepackte Codes, Hamming-Distanz, Einfache Parity-Sicherung, Lineare Block-Codes
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